人工智能拉动自动驾驶腾飞在即，数字座舱锦上添花

上海2017年8月3日电近期，李彦宏搭乘自动驾驶汽车参加百度AI开发者大会的事件让人们相当震惊，但随即辅助驾驶员出面解释并没有违法交通规则，这让很多人大跌眼镜，一片唏嘘。自动驾驶成为众人热议的话题，人们对自动驾驶的环视充满着希望，同时又担心它可能存在的潜在威胁。尽管全球的自动驾驶还未成熟，政策和技术方面还需努力，但随着汽车电子化水平的提升，硬件设备的升级和应用软件的智能化，将会给自动驾驶的发展带来助力，尤其是在数字座舱大量普及的情况下，智能汽车将给消费者带来前所未有的驾驶体验。

专家将自动驾驶分为辅助驾驶、半自动驾驶、高度自动驾驶、以及完全自动驾驶四个阶段。第一阶段已经实现，第二、第三阶段正在研发，预计到2024年出售的汽车将可实现完全自动驾驶功能。从汽车市场供需来看，中国市场对于汽车需求强烈，政府对汽车产业的兴趣尤其集中于智能汽车。《节能与新能源汽车技术路线图》规划表明，2020年将初步形成智能网联汽车自主创新体系，并且启动智慧城市相关建设。辅助驾驶和半自动驾驶车辆市场占有率将达到50%左右；到2025年，高度自动驾驶车辆市场份额将达到约15%；到2030年，基本建成智能网联汽车产业链与智慧交通体系，高度自动驾驶和完全自动驾驶新车装备率达80%，其中完全自动驾驶车辆市场份额接近10%。2017年8月29日-8月31日，亚洲首屈一指的汽车技术展AUTOMOTIVEWORLD盛大举办于深圳会展中心。AUTOMOTIVEWORLDCHINA2017展会面向中国市场，从设计到制造，高质量呈现汽车电子的前沿技术与应用。它将由展览集团的高端行业经验和海内外资源组成，汇聚业界影响力卓越的展商，包括汽车半导体及电子元件、车载系统、自动驾驶、车联网和车载软件等知名企业，为中国的汽车工程师提供具有前瞻性和创新力的技术解决方案。

自动驾驶汽车代表未来汽车的方向发展，将在未来的汽车市场占据重要地位。但是，从幻象变为现实仍需迈过一些关键阶段，需要基于新一代电子元器件建立硬件系统，并整合低时延的通讯技术以实现互联；此外，还需要人工智能技术的迅速发展，与云端联通以实现汽车的智能化控制，同时也要联合各大整车厂商进行上路测试以保证行车安全。虽然当前的车型和辅助驾驶系统已经颇为成熟，但实现完全自动驾驶的关键性新技术仍需进一步发展成熟。

完全自动驾驶离不开ADAS技术、车联网以及5G通讯技术等三大技术基础。ADAS技术有助于完成汽车自半自动驾驶向高级自动驾驶的迁移，主流车厂非常重视ADAS的配备，上游元器件厂商和方案厂商也针对ADAS技术推出了更先进的电子元器件以及更完善的设计方案。汽车要实现完全自动驾驶，还需要实现车身互联，能够实时解读附近车辆和道路情况，这就需要通讯传输速度快，延时非常低。目前4G通信技术延时会随着用户增多而增加，造成传输拥堵，对行车安全构成潜在危险。然而，5G通讯技术传输速率是4G的10倍，承载能力也更强，网络拥堵状况将会大幅缓解。同时，5G技术将会从优先级方面保障汽车控制信号能够实时传输，提升自动驾驶汽车的安全性。

近年来，随着科技的飞速发展，整车厂也在积极研发自动驾驶技术。近日，奥迪推出的配备高端辅助驾驶技术的A8车型成为了焦点，其中最受关注的是中央驾驶辅助系统控制单元（zFAS）。该车有三大卖点：1.奥迪的人工智能交通拥堵导航系统，可达三级自动驾驶水平，驾驶员可通过“人工智能按钮”开启自动驾驶模式；2.奥迪人工智能远程停车导航系统；3.奥迪人工智能远程车库导航系统。驾驶员可以在智能手机的myAudi应用中轻松观看整个停车过程。此外，奥迪A8还是唯一一款无需人员干预、自动应对车速限制、弯道、道路交汇点及环形道路并采取自动加速或制动措施的车型，未来自动驾驶汽车发展迈出了更近一步。

奥迪A8在自动驾驶领域的发展备受业内关注，数字座舱也发挥了重要作用。为了让客户更好地了解数字座舱技术和市场发展趋势，AUTOMOTIVEWORLDCHINA2017推出了“2017第五届汽车数字化座舱高峰论坛”，将聚焦端、管、云的系统化应用与创新，从多个角度展开研讨与分析。

随着自动驾驶技术的发展，传感器也成为了自动驾驶的神经中枢。要确保汽车行驶的正确和安全，自动驾驶指挥中心需要获取周围复杂多变的环境信息，并进行快速响应。市场研究机构IHSResearch预测，未来随着ADAS系统的广泛应用，汽车雷达传感器市场需求总量将达五千万部。目前，汽车传感器主要有毫米波雷达和激光雷达两种。毫米波雷达因其应用灵活、耐用、高精度等特点，在汽车电子中得到了广泛应用。未来，随着半导体成本的不断降低，毫米波雷达市场的竞争也将日益激烈。

在自动驾驶汽车的感知系统中，摄像头就像人的眼睛一样，结合图像识别技术，能快速辨认车辆、行人和交通标志，可以给自动驾驶系统提供足够的环境认知保障。车用摄像头主要有单目摄像头和双目摄像头两类，出于安全考量，摄像头要看得远，质量高。在测距上，单目摄像头需要先对目的进行识别，再进行测距，缺点是需要大量数据，并且不断更新和维护，而且针对一些特别地区情况，还需要不断优化；双目摄像头更像人类的双眼，主要通过两张图像的视差计算来确定距离，难点在于需要靠计算来进行测距，因此计算量巨大。在近期举办的百度AI开发者大会上，百度展示了一辆长城推出的高端车WEY，其搭载了英伟达芯片、百度Apollo技术，基于一个单目摄像头，在过急弯时，WEY会进行减速、靠边等操作，贴着路边缘过弯，全程由这一个单目摄像头进行实时判断，没有事先采集地图。可以预测，未来摄像头在自动驾驶系统中还会继续发挥重要作用。

人工智能持续发展确保自动驾驶系统准确判断。人工智能是自动驾驶汽车的“大脑”，这个“大脑”准确指挥的能力不是与生俱来的，而是靠前期的知识积累和后期的深度学习。一个专家需要要经过多年的知识积累和综合训练才能在某个领域出类拔萃。自动驾驶汽车进行前期的上路测试，就是要提前认识各种路牌，熟悉路况，进行不断的自我学习。

从技术角度来看，人工智能和自动驾驶密不可分。人工智能包括机器视觉，深度学习，增强学习，GPU，机器人、传感器技术等，这些技术在自动驾驶中也发挥着重要的作用。人工智能模型的运行对硬件资源依赖率比较高，为此硬件厂商为了在人工智能领域取得一席之地，竭尽全力研发新产品以适应新应用的需求。ARM最近推出了DynamIQ技术，其将大小两个集群合并，形成一个兼具大小CPU、完全集成化的CPU集群，有助于在一定发热量之内较大限度地发挥性能；英伟达借助NVIDIADGX-1，实现了与硬件、深度学习软件和开发工具的全方位集成，还专为自动驾驶推出人工智能平台NVIDIADRIVEPX；英特尔购并机器视觉公司Movidius和自动驾驶技术公司Mobileye，以力求保持自身在人工智能处理器领域的核心位置。

与此同时，传统汽车厂商、新兴汽车公司以及互联网公司都没停下前进的步伐，通过各种方式进行自动驾驶研究和产品开发。以Google、百度为代表的互联网公司，在人工智能领域有深厚的技术积累，搭载自身系统的自动驾驶汽车已经开始封闭测试；以Tesla等为代表的新兴汽车公司，在传感器与应用场景上相互提携，以坚实的步伐向自动驾驶领域迈进；传统汽车厂商从ADAS切入，“渐进式“地从辅助驾驶向无人驾驶的过渡。

自动驾驶的市场前景吸引产业界上下游公司的目光，也激励他们针对自动驾驶开发新技术，研发新产品，人工智能、ADAS技术、传感器、5G通信的发展都将推动自动驾驶向前迈进。2017年8月29-31日，亚洲首屈一指的汽车技术展AUTOMOTIVEWORLD强势登陆中国市场，规划了车身电子展区、自动驾驶展区、智能网联技术展区、新能源汽车技术展区和测试技术展区五大主题展区。展会期间，AUTMOTIVEWORLDCHINA2017还特别针对当前汽车行业的几大热门话题，打造采购配对会--新能源&智能网联专场与智能网联百家讲坛等专业技术论坛。参观者不仅可以在五大展区看到各领域革新产品、创新材料和解决方案，还能通过参与精心设计的各种活动与行业大咖、工程师当面交流，了解行业发展趋势及技术应用。

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