《2020-2021中国人工智能计算力发展评估报告》发布

北京2020年12月16日12月15日，IDC与浪潮联合发布了《2020-2021中国人工智能计算力发展评估报告》。报告从AI算力产业发展趋势、市场规模、区域算力分布和行业AI算力保有程度等多个角度进行综合评估，旨在评估中国人工智能发展的现状，为推动产业AI化发展提供参考依据和建议。这是该报告自2018年发布以来，连续第三年发布。

IDC报告指出，中国人工智能基础设施市场规模在2020年达到39.3亿美元，同比增长26.8%。其中，AI服务器市场规模占整体人工智能基础设施市场的87%以上。随着AI算法的发展，越来越多的模型训练需要巨量的算力支撑才能实施，算力成为未来人工智能应用取得突破的决定性因素。

AI算力成为人工智能突破的决定因素。在整个人工智能发展的三要素中，无论是数据还是算法，都需要算力的支撑，而算力的作用越来越重要。随着AI算法的发展，越来越多的模型训练需要巨量的算力支撑才能实施。例如，OpenAI最近公布的史上最大AI语言模型GPT-3不仅模型尺寸增大到了1750亿，数据量也达到了惊人的45TB。而这种能力实现的关键，总结起来就是：大力出奇迹。

AI算力多元化，GPU服务器占比仍高达95%。报告提出了未来人工智能计算力发展的五个重要趋势：第一，人工智能芯片将继续呈现多样性的发展，GPU仍是数据中心加速的首选，占有95%以上的市场份额。第二，中国人工智能服务器将在未来五年保持高速增长，是整体服务器市场增长的核心驱动力。第三，人工智能算力会逐渐向边缘渗透，到2023年，将近20％用于处理AI工作负载的服务器将部署在边缘侧。第四，AI云服务（AIaaS）成为人工智能市场发展的重要驱动力，2018至2024年的年复合增长率预计将达到93.6%。第五，AI基准测试逐步完善，MLperf、SPECML、AI-Rank等权威基准测试陆续推出，不仅仅为企业的成本效益提供参考，也为人工智能应用未来的可持续发展提供重要因素。

京、深、杭、沪、渝位列AI算力城市TOP5。报告中发布的2020年中国人工智能城市排行榜，排名前五的城市依次为北京、深圳、杭州、上海、重庆，排名6-10的城市为广州、合肥、苏州、西安、南京。与2019年相比，深圳超过杭州位居第二，重庆进入第一梯队，西安超过南京位居第九。除了TOP10城市之外，许多城市在自身产业优势及各种因素推动下，人工智能应用取得了较大进展，例如东莞的智能制造；武汉的智慧医疗；合肥的智慧农业等。中国人工智能城市发展正在遍地开花，未来将会出现越来越多结合城市特点的人工智能示范区，为产业发展树立标杆。

从人工智能行业应用渗透度排名来看，同2019年相比，互联网仍然保持第一，电信和制造行业的应用场景更加丰富，市场潜力预计将有较大的提升，在2020年上半年，医疗行业在新冠肺炎疫情的影响下加速了人工智能应用的落地，在多方面取得了显著的成效，也促使医疗行业人工智能应用渗透度超过教育行业位列第七。除了人工智能投入相对集中的行业之外，在业务需求的推动下，很多碎片化应用也开始被广泛使用，并辐射到媒体娱乐、现代农业、智能家居、智慧电力等多个不同领域。

总体来看，包括生物识别、智能客服、精准营销在内的通用型应用场景已经达到了一定的成熟度，人工智能的产业化也已从点到面，渗透到更多行业特定场景，成为企业发展和生存的刚需。

IDC的研究表明，九成的企业正在使用或计划未来三年内使用人工智能，其中74.5％的企业期望使用公共算力基础设施作为人工智能发展的驱动力。随着更多规模化、普惠型的人工智能基础设施平台建成，中国人工智能产业将进入另一个发展的快车道。

此外，IDC的调查结果还显示，缺乏模型训练所需的数据、算力基础设施不足以及成本过高是绝大多数企业面临的主要挑战。因此，政府等社会服务主体需要充分考虑企业的需求和痛点，并与人工智能生态合作伙伴和人工智能基础设施服务商通力合作，共同构建加速行业发展的平台。

从全球人工智能算力发展来看，中国在2020年的人工智能服务器市场占有率达到了三分之一左右，成为全球人工智能产业发展的中坚力量。这种投入也反映了国家在战略层面对人工智能的重视，以及企业希望通过人工智能的发展提升核心竞争力的迫切需求。